Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, anunció una nueva iniciativa para ayudar a los usuarios a distinguir entre imágenes generadas por inteligencia artificial (IA) y contenido auténtico. Este movimiento forma parte de un esfuerzo más amplio de la industria tecnológica para abordar la creciente preocupación sobre la veracidad del contenido en línea.
La empresa declaró que está colaborando con socios de la industria para establecer estándares técnicos que facilitarán la identificación de imágenes generadas por IA, y planea expandir esta función eventualmente a videos y audio generados por estas herramientas.
Qué dicen los expertos
Aunque se espera que estas etiquetas ayuden a mitigar el problema del contenido falso en línea, algunos expertos advierten que puede que no capturen todas las imágenes generadas por IA que podrían ser perjudiciales. Gili Vidan, profesora asistente de ciencias de la información en la Universidad de Cornell, mencionó que, aunque estas etiquetas podrían ser efectivas para identificar gran parte del contenido creado con herramientas comerciales, es posible que no sean totalmente precisas.
Por su parte, Nick Clegg, presidente de asuntos globales de Meta, señaló que estas etiquetas comenzarán a aparecer “en los próximos meses” y en varios idiomas, en un momento en que se están llevando a cabo importantes elecciones en todo el mundo. Meta ya etiqueta las imágenes fotorrealistas creadas por su propia herramienta como “Imaginado con IA”, pero la mayoría del contenido generado por IA en sus plataformas proviene de otras fuentes.
Qué pasa con otras empresas
Empresas tecnológicas también están trabajando en iniciativas similares. Google anunció el año pasado que implementará etiquetas de IA en YouTube y sus otras plataformas para informar a los espectadores cuando están viendo contenido sintético.
Si bien estas medidas representan un paso adelante en la lucha contra la desinformación en línea, los expertos advierten que la comunicación efectiva con los usuarios será fundamental para garantizar que comprendan el significado de estas etiquetas y no se sientan engañados si no están presentes en ciertos contenidos.
Redacción de: Karen Rodríguez A.
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