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martes, diciembre 17, 2024
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Meta lanza nuevos modelos de inteligencia artificial para mejorar el Metaverso

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Meta anunció el lanzamiento de Meta Motivo, un modelo de inteligencia artificial diseñado para controlar los movimientos de agentes digitales con un nivel de realismo cercano al humano. La compañía destacó que esta tecnología tiene el potencial de revolucionar las experiencias inmersivas en el Metaverso al permitir la creación de personajes no jugables (NPC) más auténticos y animaciones de personajes más accesibles.

En un comunicado, Meta subrayó que esta innovación aborda desafíos fundamentales en el control corporal de los avatares digitales, logrando movimientos más fluidos y naturales.

“Creemos que esta investigación podría allanar el camino para agentes totalmente incorporados en el Metaverso, lo que llevaría a NPC más realistas, la democratización de la animación de personajes y nuevos tipos de experiencias inmersivas”, afirmó la empresa.

Meta ha invertido intensamente en inteligencia artificial, realidad aumentada y otras tecnologías relacionadas con el Metaverso, elevando su presupuesto de gastos de capital para 2024 a un récord histórico de entre 37.000 y 40.000 millones de dólares.

La compañía ha adoptado una estrategia de código abierto para muchos de sus modelos de IA, permitiendo que los desarrolladores los utilicen de forma gratuita. Según Meta, este enfoque fomenta la creación de herramientas más avanzadas que, a largo plazo, mejorarán sus propios servicios.

Nuevo enfoque en el modelado del lenguaje

Meta también presentó el Modelo de Concepto Grande (LCM), una herramienta diseñada para cambiar la forma en que se entrena el lenguaje en los modelos de IA.

A diferencia de los modelos de lenguaje tradicionales (LLM) que predicen el siguiente token en una secuencia, el LCM está entrenado para predecir el próximo concepto o idea de alto nivel, representado por oraciones completas en un espacio de incrustación multimodal y multilingüe.

“El LCM es una desviación significativa de un LLM típico. En lugar de predecir el próximo token, el LCM está entrenado para anticipar conceptos en un marco más amplio y contextual,” explicó Meta.

Como parte de sus nuevos desarrollos, Meta también introdujo Video Seal, una herramienta que incrusta marcas de agua invisibles en los videos. Estas marcas son indetectables a simple vista pero pueden rastrearse, lo que añade un nivel adicional de seguridad y control sobre los contenidos multimedia.

Redacción de: Karen Rodríguez A.

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