Mientras ciudades como Kirkland, en Quebec, ya reportan mejoras significativas en el tráfico gracias a la inteligencia artificial (IA), expertos en transporte consideran que Toronto podría beneficiarse de una tecnología similar para enfrentar su creciente congestión.
El sistema, desarrollado por la empresa israelí NoTraffic en colaboración con la compañía quebequense Orange Traffic, utiliza cámaras, radares y sensores impulsados por IA para analizar en tiempo real el flujo vehicular y ajustar los semáforos de manera dinámica. En Kirkland, donde se instaló a lo largo del bulevar Saint-Charles, los tiempos de viaje en hora pico se redujeron de 20 a solo cinco minutos, según datos municipales.
Una posible solución para el tráfico de Toronto
El sistema permite detectar peatones, bicicletas y automóviles con una precisión del 99,5%, y puede anticipar patrones de tráfico hasta dos minutos antes de que ocurran. Además, ha demostrado beneficios ambientales, reduciendo 2.000 toneladas de emisiones de gases de efecto invernadero al año, equivalente a retirar 500 autos de circulación.
Aunque Toronto enfrenta desafíos más complejos por su densidad y volumen vehicular, especialistas en planificación urbana aseguran que la tecnología de IA es “escalable a las principales ciudades” y podría contribuir a mejorar la eficiencia del tránsito en los puntos más críticos.
Actualmente, la Universidad de Columbia Británica y algunas ciudades de Quebec están realizando pruebas piloto del sistema. De tener éxito, Toronto podría convertirse en la siguiente gran urbe canadiense en adoptar semáforos inteligentes para aliviar la congestión, mejorar la seguridad vial y avanzar hacia una movilidad urbana más sostenible.
Redacción de: Karen Rodríguez A.
