En un giro inesperado en el mundo de la ciencia forense, un estudio liderado por Gabe Guo, estudiante de último año en el departamento de informática de la Universidad de Columbia, ha puesto en tela de juicio la largamente aceptada creencia de que cada huella digital es única. La investigación, realizada en colaboración con el profesor Wenyao Xu de la Universidad de Buffalo, fue publicada esta semana en la prestigiosa revista Science Advances.
El proyecto comenzó con una simple pregunta que un profesor le hizo a Guo durante el confinamiento por el Covid-19, cuando estaba a punto de iniciar su primer año en la universidad. ¿Son las huellas dactilares únicas? Esta pregunta aparentemente casual desencadenó un enfoque de tres años que llevó al equipo a desafiar las normas establecidas en el campo de la ciencia forense.
A pesar de la relevancia del tema, el trabajo de Guo y su equipo enfrentó rechazo inicial por parte de varias revistas antes de ser finalmente aceptado en Science Advances. Guo, sin experiencia previa en ciencia forense, destacó que la oposición fue particularmente fuerte al principio, con expertos cuestionando la afirmación de que no hay dos huellas dactilares iguales.
El estudio utilizó un modelo de inteligencia artificial llamado red contrastiva profunda, comúnmente empleado en reconocimiento facial. Alimentado con una base de datos del gobierno de EE. UU. que comprendía 60.000 huellas dactilares en pares, el sistema basado en inteligencia artificial reveló similitudes notables entre las huellas de diferentes dedos de la misma persona.
La precisión del sistema para identificar correctamente pares de huellas alcanzó un máximo del 77%, desafiando así la noción de que cada huella digital es única. Gabe Guo explicó que las similitudes se deben a los ángulos y curvaturas en el centro de la huella digital, proporcionando una explicación rigurosa a este fenómeno. Aunque los autores del estudio reconocen la posibilidad de sesgos en los datos, confían en que su descubrimiento puede tener un impacto positivo en las investigaciones criminales.
Guo señaló que la aplicación inmediata podría ser la generación de nuevas pistas en casos sin resolver, donde las huellas dactilares en la escena del crimen pertenecen a dedos diferentes a los archivados.
Sin embargo, expertos externos han expresado escepticismo sobre la magnitud del descubrimiento. Christophe Champod, profesor de ciencia forense en la Universidad de Lausana, sugiere que el estudio puede haber sobrevalorado su importancia, ya que la correlación entre las formas de huellas dactilares de diferentes dedos se conocía desde los primeros días del análisis forense.
A pesar de las opiniones divididas, el equipo detrás del estudio ha abierto el código de inteligencia artificial para su verificación por parte de otros investigadores. Gabe Guo enfatiza que la relevancia del estudio va más allá de las huellas dactilares y destaca el papel transformador de la inteligencia artificial en descubrimientos científicos aparentemente ocultos a simple vista.
Redacción de: Karen Rodríguez A.